Na podstawie danych statystycznych dotyczących całkowitego obszaru i areału gruntów rolnych, maszyn rolniczych, liczby zwierząt i nawożenia teren Polski został podzielony na siedem obszarów. Dane zostały zestandaryzowane i zweryfikowane pod kątem ich reprezentacji normalnego rozkładu. Po zbadaniu mocy dyskryminacyjnej zmiennych oszacowano parametry liniowej funkcji dyskryminacyjnej. Funkcja ta pozwoliła na podział Polski na sześć obszarów o różnym stopniu rozwoju rolnictwa. Oddzielne funkcje klasyfikacyjne zostały oszacowane dla każdego z obszarów. Klasyfikacji tej dokonano na podstawie następujących zmiennych: całkowity przeciętny obszar ziemi i gruntów rolnych w gospodarstwie rolnym, procent gospodarstw z rozsiewaczami nawozów oraz procent gospodarstw o wielkości minimum 15 hektarów
analiza dyskryminacyjna, rozwój obszarów wiejskich, rozwój rolnictwa, statystyka regionalna
Bank Danych Lokalnych (2013), GUS, http://www.stat.gov.pl/bdl/app/dane_cechter.display?p_id=466019
Czapiewski L. (2008), Wykorzystanie modeli analizy dyskryminacyjnej w ocenie ryzyka kredytowego przedsiębiorstw, „Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej”, nr 106, Poznań
Kasjaniuk M. (2006), Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw, „Barometr Regionalny”, nr 6, Zamość
Kisielińska J. (2004), Wykorzystanie liniowej funkcji dyskryminacyjnej oraz sieci neuronowych doprognozowania kondycji finansowej gospodarstw rolniczych, „Przegląd Statystyczny”, nr 2, tom 51, Warszawa 63
Kisielińska J., Skórnik-Pokorowska U. (2003), Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do oceny prognozowania sytuacji gospodarczej Polski, „Zeszyty Naukowe SGGW: Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej”, nr 50, Warszawa
Krzyśko M. (1990), Analiza dyskryminacyjna, WNT, Warszawa
Krzyśko M. (2004), Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań
Ryś-Jurek R. (2004), Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do oceny ekonomicznej sytuacjiindywidualnych gospodarstw rolnych, „Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu”, tom VI, zeszyt 5, Warszawa—Poznań—Puławy
Zawadzki J., Babis H. (1996), Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego”, nr 213, Szczecin
Zeliaś A. (2000), Metody statystyczne, PWE, Warszawa
